Теннисные прогнозы для Liudmila Samsonova - Akiko Omae Toray Pan Pacific Open - Osaka WTA — Советы и подбор по теннисным ставкам на сегодня

Последнее обновление: 2019-08-05 01:14:52 CEST


Liudmila Samsonova - Akiko Omae Statistics

Liudmila Samsonova


Ranking: 117

Born: 1998-11-11

Age:

Country: RUS

Akiko Omae


Ranking: 243

Born: 1993-01-29

Age:

Country: JPN

Liudmila Samsonova vs Akiko Omae - Head to Head


Дата Мероприятие Surface Round Winner Loser Result
2019-09-14 Toray Pan Pacific Open - Osaka Hard Q1 Liudmila Samsonova Akiko Omae 2-6 6-4 7-5

Liudmila Samsonova - Last Matches


Round Opponent Result
2020-08-03 - Palermo Ladies Open - Palermo Clay R1 Kirsten Flipkens 6-4 6-2
2020-08-03 - Palermo Ladies Open - Palermo Clay Q Laura-Ioana Paar 6-2 7-6(9)
2020-08-03 - Palermo Ladies Open - Palermo Clay Q2 Marta Kostyuk 4-6 6-4 6-3
2020-08-03 - Palermo Ladies Open - Palermo Clay Q1 Tereza Mrdeza 6-3 6-4
2020-06-01 - All Lower level tournaments Clay R1 Stefania Rubini 4-6 6-4 7-6(6)
2020-06-01 - All Lower level tournaments Clay R1 Lucia Bronzetti 6-4 6-4
2020-06-01 - All Lower level tournaments Clay R1 Federica Di Sarra 6-1 6-1
2020-06-01 - All Lower level tournaments Clay R1 Camilla Scala 6-2 6-0
2020-02-24 - Qatar Total Open - Doha Hard Q Priscilla Hon 3-6 6-4 7-6(2)
2020-02-24 - Qatar Total Open - Doha Hard Q1 Anna Blinkova 6-3 6-3
2020-02-17 - Dubai Duty Free Championships - Dubai Hard Q2 Su-Wei Hsieh 7-6(1) 6-2
2020-02-17 - Dubai Duty Free Championships - Dubai Hard Q1 Tena Lukas 6-4 6-3
2020-02-10 - St. Petersburg Ladies Trophy - St. Petersburg Indoor Hard R1 Anastasia Potapova 6-2 6-4
2020-02-10 - St. Petersburg Ladies Trophy - St. Petersburg Indoor Hard Q Timea Babos 5-7 6-3 6-2
2020-02-10 - St. Petersburg Ladies Trophy - St. Petersburg Indoor Hard Q1 Ekaterina Shalimova 6-2 6-1
2020-01-20 - Australian Open - Melbourne Hard R1 Jelena Ostapenko 6-1 6-4
2020-01-20 - Australian Open - Melbourne Hard Q Xiyu Wang 6-4 2-6 7-5
2020-01-20 - Australian Open - Melbourne Hard Q2 Hailey Baptiste 1-6 6-2 6-2
2020-01-20 - Australian Open - Melbourne Hard Q1 Jia-Jing Lu 6-1 6-0
2020-01-06 - Brisbane International - Brisbane Hard R2 Petra Kvitova 6-3 6-2

Akiko Omae - Last Matches


Round Opponent Result
2020-03-02 - W25 Yokohama Hard R1 Yuriko Miyazaki 6-7(4) 6-4 6-3
2020-02-17 - W60 Kyoto Indoor Hard QF Fang Ying Xun 6-3 5-7 7-5
2020-02-17 - W60 Kyoto Indoor Hard R2 Moyuka Uchijima 6-1 6-2
2020-02-17 - W60 Kyoto Indoor Hard R1 Momoko Kobori 6-2 6-1
2020-01-06 - W25 Hong Kong Hard SF Fang Ying Xun 6-0 3-6 6-3
2020-01-06 - W25 Hong Kong Hard QF Eudice Wong Chong 6-1 6-4
2020-01-06 - W25 Hong Kong Hard R2 Ho Ching Wu 6-4 6-1
2020-01-06 - W25 Hong Kong Hard R1 Himari Sato 1-6 7-5 6-2
2019-10-28 - W60 Liuzhou Hard R2 Arina Rodionova 6-2 4-6 6-4
2019-10-28 - W60 Liuzhou Hard R1 Yexin Ma 6-2 7-5
2019-10-28 - W60 Liuzhou Hard Q Yuxuan Zhang 6-3 6-0
2019-10-28 - W60 Liuzhou Hard Q1 Jiaxi Lu 6-2 6-3
2019-10-21 - W25 Nanning Hard R1 Anastasia Gasanova 6-2 7-6(3)
2019-10-14 - W25 Hamamatsu Carpet QF Mei Yamaguchi 5-7 6-1 7-6(4)
2019-10-14 - W25 Hamamatsu Carpet R2 Ari Matsumoto 6-3 4-6 6-4
2019-10-14 - W25 Hamamatsu Carpet R1 Nao Shimoji 6-1 6-0
2019-10-07 - W25 Toowoomba Hard R2 Kyoka Okamura 6-1 6-4
2019-10-07 - W25 Toowoomba Hard R1 Zuzana Zlochova 6-4 6-1
2019-09-30 - W25 Brisbane Hard R2 Chihiro Muramatsu 7-6(3) 6-3
2019-09-30 - W25 Brisbane Hard R1 Nudnida Luangnam 7-6(3) 4-6 6-4

Справка по странице прогнозов для Liudmila Samsonova - Akiko Omae Toray Pan Pacific Open - Osaka WTA: приведенная выше таблица показывает сегодняшние и будущие теннисные матчи, а также ежедневные советы по теннисным ставкам на них. Наиболее важной является колонка "Вероятность": она показывает вероятность советов по теннисным ставкам: чем выше вероятность, тем больше шансов, что данный теннисный прогноз будет успешным. Если для понимания теннисных прогнозов вам нужна дополнительная информация, перейдите на главную страницу, где вы найдете более подробную информацию о советах по ставкам. Кроме того, обратите внимание на модель теннисных прогнозов Backtest, чтобы понять, как эта модель работает с историческими данными.