Borna Gojo

Ostatnia aktualizacja: 2020-03-01 20:23:06 CET

Borna Gojo - Henri Laaksonen Statistics

Ranking: 225

Born: 1998-02-27

Age:

Country: CRO

Henri Laaksonen

Ranking: 132

Born: 1992-03-31

Age:

Country: SUI

Borna Gojo vs Henri Laaksonen - Head to Head

Data	Wydarzenie	Surface	Round	Winner	Loser	Result
2021-02-25	Nur-Sultan 1 Challenger	Indoor Hard	R2	Henri Laaksonen	Borna Gojo	1-6 7-5 6-2
2021-01-13	Australian Open Qualifying - Doha	Hard	Q	Henri Laaksonen	Borna Gojo	6-7(4) 6-4 7-6(7)

Borna Gojo - Last Matches

	Round	Opponent	Result
2021-02-22 - Nur-Sultan 1 Challenger Indoor Hard	R2	Henri Laaksonen	1-6 7-5 6-2
2021-02-22 - Nur-Sultan 1 Challenger Indoor Hard	R1	Ryan Peniston	6-3 1-6 6-4
2021-02-01 - Murray River Open - Melbourne Hard	R1	Alexei Popyrin	6-7(8) 7-6(2) 7-6(7)
2021-01-11 - Australian Open Qualifying - Doha Hard	Q	Henri Laaksonen	6-7(4) 6-4 7-6(7)
2021-01-11 - Australian Open Qualifying - Doha Hard	Q2	Lorenzo Giustino	6-3 7-6(7)
2021-01-11 - Australian Open Qualifying - Doha Hard	Q1	Sebastian Ofner	6-3 6-2
2020-10-26 - Hamburg Challenger Indoor Hard	R1	Pavel Kotov	6-4 6-7(6) 7-5
2020-10-19 - Istanbul Challenger Hard	SF	Martin Klizan	6-4 7-5
2020-10-19 - Istanbul Challenger Hard	QF	Sebastian Ofner	6-3 1-0 ret.
2020-10-19 - Istanbul Challenger Hard	R2	Jay Clarke	6-7(5) 7-5 6-2
2020-10-19 - Istanbul Challenger Hard	R1	Taro Daniel	2-6 7-6(4) 7-6(3)
2020-10-19 - Istanbul Challenger Hard	Q	Andrea Arnaboldi	6-7(6) 6-3 6-2
2020-10-19 - Istanbul Challenger Hard	Q1	Cengiz Aksu	7-5 7-5
2020-10-12 - Lisbon Challenger Clay	R2	Jaume Antoni Munar Clar	6-1 7-6(5)
2020-10-12 - Lisbon Challenger Clay	R1	Quentin Halys	6-2 6-4
2020-10-12 - Lisbon Challenger Clay	Q	Kacper Zuk	6-1 6-7(5) 6-3
2020-10-12 - Lisbon Challenger Clay	Q1	Tiago Cacao	6-3 6-2
2020-09-28 - Split Challenger Clay	SF	Pedro Sousa	6-4 5-7 6-2
2020-09-28 - Split Challenger Clay	QF	Alessandro Giannessi	6-3 6-3
2020-09-28 - Split Challenger Clay	R2	Botic Van De Zandschulp	7-6(8) 2-6 6-4

Henri Laaksonen - Last Matches

	Round	Opponent	Result
2021-02-22 - Nur-Sultan 1 Challenger Indoor Hard	SF	Mackenzie Mcdonald	6-2 6-1
2021-02-22 - Nur-Sultan 1 Challenger Indoor Hard	QF	Kacper Zuk	6-4 6-3
2021-02-22 - Nur-Sultan 1 Challenger Indoor Hard	R2	Borna Gojo	1-6 7-5 6-2
2021-02-22 - Nur-Sultan 1 Challenger Indoor Hard	R1	Roberto Quiroz	6-4 6-2
2021-02-15 - Biella 2 Challenger Indoor Hard	R1	Roberto Marcora	7-6(4) 6-1
2021-02-08 - Australian Open - Melbourne Hard	R1	Salvatore Caruso	6-2 6-4 6-3
2021-02-01 - Great Ocean Road Open - Melbourne Hard	R1	Sam Querrey	4-6 7-6(5) 6-0
2021-01-11 - Australian Open Qualifying - Doha Hard	Q	Borna Gojo	6-7(4) 6-4 7-6(7)
2021-01-11 - Australian Open Qualifying - Doha Hard	Q2	Steven Diez	3-6 6-4 6-2
2021-01-11 - Australian Open Qualifying - Doha Hard	Q1	Tobias Kamke	7-5 6-3
2020-11-30 - Maia Challenger Clay	QF	Bernabe Zapata Miralles	6-2 3-6 6-4
2020-11-30 - Maia Challenger Clay	R2	Quentin Halys	6-3 6-1
2020-11-30 - Maia Challenger Clay	R1	Zdenek Kolar	6-4 6-3
2020-11-09 - Bratislava Challenger Indoor Hard	R1	Botic Van De Zandschulp	6-3 3-6 6-3
2020-10-26 - Hamburg Challenger Indoor Hard	QF	Taro Daniel	6-1 6-4
2020-10-26 - Hamburg Challenger Indoor Hard	R2	Tobias Kamke	7-6(0) 7-5
2020-10-26 - Hamburg Challenger Indoor Hard	R1	Mikael Torpegaard	6-3 3-6 6-4
2020-10-19 - Ismaning Challenger Carpet	R2	Maximilian Marterer	7-6(6) 6-2
2020-10-19 - Ismaning Challenger Carpet	R1	Lucas Miedler	6-4 7-5
2020-10-12 - bett1HULKS Indoors - Cologne Indoor Hard	R2	Felix Auger Aliassime	6-4 6-1

Borna Gojo - Henri Laaksonen Nur-Sultan 1 ATP Challenger Pomoc dotycząca prognoz: tabela powyżej ukazuje dzisiejsze i nadchodzące mecze tenisowe, jak również codzienne typy tenisowe ich dotyczące. Najważniejszą kolumną jest prawdopodobieństwo: ukazuje ono prawdopodobieństwo typów tenisowych: im wyższy wskaźnik prawdopodobieństwa, tym większa szansa, że dana prognoza okaże się skuteczna. Jeśli potrzebujesz więcej informacji, aby zrozumieć prognozy tenisowe - przejdź do strony głównej, gdzie znajdziesz więcej szczegółów dotyczących typów bukmacherskich. Zobacz również backtest modelu prognoz , aby sprawdzić jak model radzi sobie z danymi historycznymi.