Kirill Kivattsev - Mats Rosenkranz M15 Gaiba ITF Men predicciones para el tenis: consejos para apostar en el tenis y selecciones para hoy.

Última actualización: 2020-06-18 01:33:20 CEST
Prueba retroactiva de predicciones de tenis
Want to use the power of Machine Learning?
Get access to tips that generate an average profit of +52 units / month. Fully configurable filters for the highest profit, highest yield or best success rate.

Kirill Kivattsev - Mats Rosenkranz Statistics

Kirill Kivattsev


Ranking: 759

Born: 1997-10-10

Age:

Country: RUS

Mats Rosenkranz


Ranking: 577

Born: 1998-08-23

Age:

Country: GER

Kirill Kivattsev vs Mats Rosenkranz - Head to Head


Fecha Evento Surface Round Winner Loser Result
2021-06-12 M15 Gaiba Grass SF Mats Rosenkranz Kirill Kivattsev 6-2 6-4

Kirill Kivattsev - Last Matches


Round Opponent Result
2021-06-14 - M15 Genova Clay R1 Juan Ignacio Galarza 6-3 2-1 ret.
2021-06-14 - M15 Genova Clay Q Tomas Jirousek 7-6(3) 6-4
2021-06-14 - M15 Genova Clay Q1 Raphael Baltensperger 7-6(2) 7-6(4)
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass SF Mats Rosenkranz 6-2 6-4
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass QF Alessandro Bega 7-6(5) 6-3
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass R2 Davide Galoppini 7-6(2) 6-2
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass R1 David Pichler 4-6 6-3 6-3
2021-03-08 - Biella 3 Challenger Indoor Hard Q Andrea Arnaboldi 6-3 6-4
2021-03-08 - Biella 3 Challenger Indoor Hard Q1 Sandro Ehrat 7-6(6) 6-3
2021-03-01 - M15 Sharm El Sheikh Hard Q2 Samuel Vincent Ruggeri 6-1 6-2
2021-03-01 - M15 Sharm El Sheikh Hard Q1 Andres Gabriel Ciurletti 6-3 6-4
2021-02-22 - M15 Sharm El Sheikh Hard Q2 Lucas Krainer 7-6(5) 6-4
2021-02-22 - M15 Sharm El Sheikh Hard Q1 Alexandros Skorilas 7-5 6-3
2021-02-15 - M15 Sharm El Sheikh Hard Q2 Daisuke Sumizawa 6-3 7-5
2021-02-15 - M15 Sharm El Sheikh Hard Q1 Oleg Khotkov 6-2 6-0
2020-09-28 - M15 Monastir Hard R1 Thiago Agustin Tirante 7-6(4) 6-4
2020-09-21 - M15 Monastir Hard R2 Tom Kocevar-Desman 6-2 6-3
2020-09-21 - M15 Monastir Hard R1 Laurynas Grigelis 6-3 6-4
2020-08-31 - M15 Caslano Clay Q1 Clement Tabur 6-7(4) 7-5 10-7
2020-08-24 - M15 Anif Clay Q2 Kai Lemstra 7-6(3) 6-3

Mats Rosenkranz - Last Matches


Round Opponent Result
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass F Benjamin Lock 7-6(11) 7-6(5)
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass SF Kirill Kivattsev 6-2 6-4
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass QF Arthur Reymond 7-6(3) 6-3
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass R2 Giorgio Ricca 7-6(4) 4-6 6-3
2021-06-07 - M15 Gaiba Grass R1 Marek Gengel 4-6 7-5 6-1
2021-05-31 - M15 Skopje Clay R1 Alexander Weis 6-4 2-6 6-0
2021-05-24 - M15 Marbella Hard R2 Alejandro Moro Canas 7-6(1) 7-5
2021-05-24 - M15 Marbella Hard R1 John Echeverria 7-5 7-6(6)
2021-05-17 - M25 Jablonec nad Nisou Clay R2 Evan Furness 6-3 6-4
2021-05-17 - M25 Jablonec nad Nisou Clay R1 Jean Thirouin 6-3 6-3
2021-05-03 - M15 Antalya Clay Q Gabriele Piraino 7-5 6-0
2021-05-03 - M15 Antalya Clay Q2 Lukas Palovic 6-0 6-3
2021-05-03 - M15 Antalya Clay Q1 Biagio Gramaticopolo 6-3 7-6(2)
2021-04-26 - M15 Antalya Clay R2 Christopher Heyman 4-6 6-4 7-5
2021-04-26 - M15 Antalya Clay R1 Matias Ponce De Leon Gomila 6-3 6-3
2021-04-19 - M15 Antalya Clay R1 Samuel Vincent Ruggeri 4-6 6-3 6-0
2021-04-12 - M25 Meerbusch Clay Q Milan Welte 6-2 6-2
2021-04-12 - M25 Meerbusch Clay Q2 Lewie Lane 6-2 6-4
2021-04-12 - M25 Meerbusch Clay Q1 Nino Toto 6-0 6-7(2) 10-5
2021-03-29 - M25 Biel Indoor Hard Q Maximilian Neuchrist 3-6 6-4 10-5

Kirill Kivattsev - Mats Rosenkranz M15 Gaiba ITF Men Ayuda para la página de predicciones: la tabla de arriba muestra los partidos de hoy y los próximos, así como consejos diarios para apostar al tenis en ellos. La columna más importante es Probabilidad: muestra la probabilidad de los consejos para apostar en el tenis: cuanto mayor sea esta, mayor será la posibilidad de que la predicción dada para el partido tenga éxito. Si necesita más información para entender las predicciones para el tenis, por favor, vaya a la página de inicio donde encontrará más detalles sobre los consejos para apostar. Eche también un vistazo a la prueba retroactiva del modelo de predicciones para ver cómo funciona el modelo con los datos históricos.